管理痛點
- 設備與現場資料沒有被系統化收集，無法形成管理決策依據
- 品質、效率、稼動與異常資料分散，分析成本高
- AI 應用缺少穩定資料來源與落地流程
功能模組
- OPC UA、Modbus、MQTT、SECS/GEM、Database、File 與 Web Service 整合
- 設備狀態、產量、品質、能耗、警報與感測資料採集
- BI 儀表板、戰情中心、即時看板與異常通知
- 品質預測、效率分析、異常偵測與決策輔助模型
導入效益
- 讓現場資料即時化、可視化與可追溯
- 建立 AI 分析所需的資料基礎與應用場景
- 協助管理者從事後統計走向即時監控與預測決策
Architecture
IoT 機聯網系統架構與端點多樣性
由 DCS Server 與 IoT Gateway 構成，向上以電腦、平板、手機及 LINE／WeChat、Azure 雲端呈現資訊，向下透過 Modbus TCP、OPC UA、MQTT、SECS/GEM 等協定對接異質系統，支援 PLC 控制器、各式感測器、條碼、三色燈與影像辨識等多元資料擷取，作為 MES/EAP/CIM 串接與 AI 邊緣計算的基礎。
