背景
- 供應鏈、倉儲、生產與現場設備資料未完整整合
- 機台稼動、製程進度與品質資料需要更即時的管理視角
- 多系統資料分散，難以支援後續智慧化與預測應用
以下以重點方式呈現，方便快速評估導入方向。
內容
- 建置 SCM、WMS、MES 與 IoT 資料串接架構
- 整合供應商、庫存、工單、製程與設備資訊
- 建立機台資料採集、戰情中心與管理儀表板
- 規劃品質資料與製程履歷，支援後續 AI 分析
預期 / 效益
- 建立從供應鏈到製造現場的一體化資料流
- 提升生產履歷、機台稼動與品質資訊可視化程度
- 為後續 AI 預測、智慧排程與品質改善建立資料基礎
Before / After
導入前後對比
從各機台無機聯網、資料仰賴人工輸入，到全廠 200 台設備透過 OPCUA 機聯網，整合 MES、SCM、WMS 與 AI，達成投料選機良率預測、機台健康度監控與製程排程配置的整廠智慧化。
